ProjetsCe que j'ai
Ce que j'ai
construit
Data Science & Intelligence Artificielle
Étudiante ingénieure à l'ESILV. Je transforme les données brutes en décisions intelligentes.
Étudiante en école d'ingénieur à l'ESILV, spécialisée en data science et intelligence artificielle. Solide formation en mathématiques, statistiques et programmation Python.
À travers mes projets académiques, j'ai développé des compétences en analyse de données, machine learning et développement d'applications orientées data.
Je recherche une alternance en Data Science ou IA pour 2026-2027.
Je suis à la recherche d'une alternance en Data Science ou Intelligence Artificielle.
Application web d'aide à la décision pour restaurateurs. Un modèle sklearn prédit les quantités à préparer en croisant ventes, météo et événements — -75% de gaspillage.
Régression linéaire à 3 variables contextuelles : jour, météo, événement
Prédictions, inventaire, DLC, circuit court producteurs locaux
Open-Meteo + API Gouv France (SIRET) pour enrichir les prédictions
Bcrypt, PDO préparé, tokens CSRF, protection XSS, isolation données
Page d'accueil
Gestion inventairePipeline automatisée d'analyse de vulnérabilités CVE à partir des bulletins ANSSI. Collecte RSS, enrichissement CVSS/EPSS, consolidation de 90 000+ lignes, 12 visualisations et rapports HTML automatisés.
Top 10 types de vulnérabilités
Éditeurs les plus affectésWeb-app SleepTech conçue en 3 heures lors d'un hackathon Paatch x Eugenia School. Calculateur de cycles de sommeil, routine wind-down et tracker gamifié avec des lunes à collectionner.
Calculateur intelligent basé sur les cycles de 90 minutes pour un réveil optimal
Cohérence cardiaque, sons bruns/roses et checklist pour préparer le sommeil
Des lunes à collectionner selon la qualité du sommeil, streaks et progression
Conçu de zéro lors d'un hackathon avec IA et vibe coding
Routine du soir
Suivi des progrès